各相关培养单位：

根据武汉大学发布的《数智教育白皮书（人才培养篇）》，按照学校“五数一体”的总体思路，研究生教育作为学校数智教育的重要组成部分，在硕士阶段邀请相关领域专家重点建设了《大数据技术与应用》《数据结构与程序设计》《计算方法》《数据安全》《人工智能与机器学习》《深度学习与大模型》《智能算法设计与分析》等7门专硕核心课程。2025年拟分批按照1学分，16学时开设公选课程，现将有关事项通知如下：

一、课程简介

第一批三门公选课于2024-2025学年第二学期12-16周（2025年5月6日-6月5日）开设，包括《大数据技术与应用》《数据结构与程序设计》和《数据安全》。

1. 《大数据技术与应用》

课程涵盖Hadoop、NoSQL、Spark等大数据核心技术原理，介绍行业应用与典型案例，在实践中培养学生解决实际问题的能力。通过该课程，学生将获得坚实的大数据技术基础和应用实践经验，为大数据人工智能相关领域的职业发展提供支持。

课程负责人：洪亮，教授，博士生导师。现任武汉大学人工智能学院副院长、武汉大学大数据研究院院长助理、技术研发中心主任，武汉大学信息管理学院双聘教授。

上课时间地点：12-16周，周二11-13节，1区5-105，选课容量80人。

2. 《数据结构与程序设计》

课程通过讲授、讨论、实验，使学生熟悉数据结构的基本概念，掌握数据组织和数据处理的基本方法，重点掌握线性表、栈、队列、串、数组和稀疏矩阵、树和二叉树、图、查找、排序等数据结构及其相关算法的设计技术，并了解它们在数据分析和人工智能领域中的具体应用。

课程负责人：陈刚，教授，博士生导师，国家网络安全学院，实验教学中心主任。

上课时间地点：12-16周，周四11-13节，1区5-107，选课容量80人。

3. 《数据安全》

课程聚焦数据全生命周期保护，旨在培养学生掌握数据安全的基本理论、技术方法和管理策略。结合当前数字化社会的需求，涵盖数据加密、隐私保护、访问控制、法律法规及风险管理等内容，帮助学生应对数据泄露、篡改、滥用等现实威胁，提升数据安全意识与实践能力。

课程负责人：王玉林，教授，博士生导师，计算机学院。现任湖北省智能科教研究会副会长、武汉系统工程学会常务理事。

上课时间地点：12-16周，周二11-13节，1区5-203，选课容量50人。

二、选课要求与程序

1. 为全面提升我校硕士研究生的数智素养和技能，请各学院高度重视，充分发挥导师推荐、微信推送、班级群通知等多渠道作用，做好精准动员工作。

2.有意选修的研究生可在系统自行选课，也可通过所在学院教学秘书添加名单至意愿课程。

研究生院

2025年4月23日